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- tipos de inferencia
- inferencia diagnóstica: dada la causa inferir el efecto
- inferencia causal: dado el efecto inferir la causa
- inferencia intercausal: entre causas con un efecto común
- inferencia mixta: combina las anteriores
- además las redes de creencia pueden servir para:
- tomar decisiones en base a las probabilidades de la red y las preferencias del agente
- decidir que variables de evidencia adicional se deben observar para obtener información de utilidad
- análisis de sensibilidad: para comprender que partes del modelo tienen un mayor impacto en las probabilidades de las variables pregunta y así mejorar la precisión del modelo
- explicar los resultados de la inferencia probabilística al usuario
Alvaro Barreiro Garcia
Tue Jul 23 18:15:28 MET DST 1996