Resolución de problemas en principiantes

• Consideremos el caso de principiante que resuelven problemas en el marco de GPS (espacio de estados, operadores, heurísticas)
• El jugador de ajedrez en el marco de GPS
  • El espacio de estados es muy grande. La búsqueda exhaustiva de todo el espacio de estados no es factible (requerimientos de tiempo y espacio)
  • Sólo examinar los tres próximos movimientos superaría las 1000 secuencias de posibles movimientos
  • Alternativa: heurística y análisis de medios y fines. Selección del operador que en mayor medida reduce la diferencia entre el estado actual y el objetivo. Establecimiento de subobjetivos que representan soluciones parciales
  • La heurística y análisis de medios y fines supone una gran mejora sobre la búsqueda exhaustiva. Sólo es necesario poder establecer formalmente el problema (estados, operadores, heurísticas)
  • Sin embargo en el hombre resulta lenta, propensa a errores y poco efectiva debido a los fuertes requerimientos de procesamiento controlado y desbordamiento de la memoria de trabajo:
    • Mantener activos estados y subobjetivos
    • Los operadores están en memoria declarativa, pero deben recuperarse e interpretarse con la correspondiente carga en la memoria de trabajo
    • Mantener activas diferentes heurísticas
• El estudiante de física en el marco de GPS
  • Espacio problema algebraico. Las ecuaciones son operadores. Los estados resultan de la asignación de valores a las variables
  • Se resuelve con búsqueda hacia atrás, partiendo del objetivo (encontrar el valor a x). La búsqueda genera nueva subobjetivos (encontrar el valor de otras variables)
  • Los subobjetivos deben mantenerse en memoria para su recuperación en la fase de evaluación. Sobrecarga de la memoria de trabajo