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- Redes con alimentación hacia delante (no recurrentes) y sin capas ocultas (Rosenblatt)
- Cada unidad de salida es independiente de las otras ya que cada peso afecta sólo a una salida. Se puede construir cualquier multi-perceptron a partir de perceptrones de una salida
- Pueden representar funciones booleanas complejas. Ej: una función que detecta si más de la mitad de sus n entradas están a 1, se representan con un perceptron
con todos los pesos a 1 y
- Sólo pueden representar funciones linealmente separables (ver figuras)
Alvaro Barreiro Garcia
Wed Apr 9 20:47:24 MET DST 1997