Redes con retardos sinápticos
Discrete Time Backpropagation

El uso de retardos sinápticos en las conexiones de una red infiere en éstas un tratamiento temporal explícito de la información procesada. Hemos usado tales topologías de red para tareas de predicción de movimiento de objetivos móviles y en tareas de navegación para un robot y en el de detección en un robot de choques de enemigos móviles.

Como alternativa y dada su capacidad de reconocimiento de patrones temporales y de predicción de señales temporales las hemos utilizado en el reconocimiento de complejos en la señal de ECG, así como en predicción de diversas series temporales caóticas. Para ello hemos desarrollado también una generalización propia de retropropagación del error para el entrenamiento de estas estructuras que hemos denominado “Dicrete Time Backpropagation” (DTB).

Duro, R.J. and Santos, J. (2003), “Modeling Temporal Series Through Synaptic Delay Based Neural Networks”, Neural Computing and Applications 11:224-237.

Santos, J. and Duro, R.J. (2001), “Pi Units in Temporal Time Delay Based Networks Trained with Discrete Time Backpropagation”, International Journal of Computers, Systems and Signals, Vol. 2, No. 1, pp. 31-42.

Santos, J. and Duro, R.J. (2001), “Influence of Noise on Discrete Time Backpropagation Trained Networks”, Neurocomputing, Vol 41, No. 1-4, pp. 67-89.

Duro, R.J., and Santos, J. (1999), “Discrete Time Backpropagation for Training Synaptic Delay Based Artificial Neural Networks”, IEEE Transactions on Artificial Neural Networks 10(4):779-789.

Santos, J. and Duro, R.J (2001), “Π-DTB, Discrete Time Backpropagation with Product Units”, Connectionist Models of Neurons, Learning Processes, and Artificial Intelligence - Lecture Notes in Computer Science 2084:207-214.