Capacidad representacional

• Redes con alimentación hacia delante (no recurrentes) y sin capas ocultas (Rosenblatt)
• Cada unidad de salida es independiente de las otras ya que cada peso afecta sólo a una salida. Se puede construir cualquier multi-perceptron a partir de perceptrones de una salida
• Pueden representar funciones booleanas complejas. Ej: una función que detecta si más de la mitad de sus n entradas están a 1, se representan con un perceptron con todos los pesos a 1 y
• Sólo pueden representar funciones linealmente separables (ver figuras)